10月31日，湖南师范大学第十一届第八期“麓峰”交叉科学论坛在中和楼智信讲堂举办。本期论坛的主题为：人工智能与生命健康。深圳理工大学合成生物学院讲席教授张增辉、国家超算长沙中心教授彭绍亮、中南大学湘雅药学院教授曹东升，我校生命科学学院特聘教授王颖、交叉科学研究院副院长艾建平出席论坛。论坛由生命科学学院院长胡胜标教授和动物多肽药物创制国家地方联合工程实验室主任刘中华教授主持。
艾建平副院长对参加论坛的嘉宾和师生们表示热烈的欢迎！他介绍了学校科学研究和学科建设基本情况，并表示，“麓峰”交叉科学论坛是学校86周年校庆期间的重要学术活动之一，期望论坛能够为校内外的研究人员提供深度合作的机会，希望青年学子培养对交叉科学的兴趣和热情，做出颠覆性、创新性的工作。
张增辉教授围绕“蛋白质相互作用的计算方法与应用”展开报告。他介绍了计算生物的发展现状，讲解了基于物理模型的理论计算模拟和基于大数据的机器学习方法，展示了通过这些方法预测和分析蛋白-配体之间的相互作用，为新药的设计和开发提供重要的理论基础。
彭绍亮教授围绕“多模态生物医药大数据和人工智能大模型”展开报告。他指出，利用人工智能大模型，人们能够有效地提取出不同数据源中的有用信息，从而实现对复杂生物现象更精准的理解。他还介绍了所在团队开发的首个药物大模型神农GPT的应用。
曹东升教授以“人工智能药物设计方法及其应用研究”为题，介绍了他基于人工智能技术的药物分子设计方面的研究成果，并深入分析了药物研发中的三大关键技术瓶颈，包括生物活性分子的发现、成药性和安全性预测以及选择性、脱靶效应与耐药性评估。他指出，多种预测模型和程序对促进AIDD学科发展和推动药物研发技术进步具有重要意义。
王颖教授基于“多肽及小分子药物发现”展开报告。她介绍了功能肽开发的研究背景，包括靶点识别与验证、先导化合物的发现与优化等环节。她分享了所在团队利用深度学习模型，搭建了抗癌肽、抗糖尿病肽等多肽功能预测模型，将基于高精度计算方法和机器学习框架建立蛋白质-多肽相互作用能预测模型，为全面高效的开发功能肽提供了有力的技术支撑。
本期论坛由生命科学学院、交叉科学研究院、动物多肽药物创制国家地方联合工程实验室、多特异性肽类药物研究团队共同举办。我校生命科学学院、信息科学与工程学院、医学院等单位教师和研究生共100余人参加论坛。